报告人：郑飞 研究员，中国科学院大气物理研究所

报告时间：2025年10月21日（星期二）下午15 : 00-16:00

报告地点：西康路1号足球论坛 507会议室

主持人：胡石建  教授

报告人简介：

郑飞，中国科学院大气物理研究所研究员（二级），中国科学院特聘核心研究员，国家级人才计划获得者，“地球系统数值模拟与应用”全国重点实验室副主任。主要从事海气相互作用、气候预测和资料同化方面研究。目前担任SCI期刊《Adv. Atmos. Sci.》等编委和国内核心期刊《大气科学》常务编委，“十四五”国家重点研发计划灾害与安全专项总体专家组成员，中国气象学会常务理事等。曾入选多项国家级人才计划，并先后获得全国“百篇”优博、气象科技进步成果一等奖（第一完成人）和“赵九章”优秀中青年科学奖等。已在国内外核心刊物上发表学术论文近140篇，其中第一作者（含通讯作者）SCI论文80余篇。

报告简介：

极端（气候）事件的预报成功与否严重依赖初值的准确性，但其难点在于如何采用准确、高效的方法对耦合模式进行初始化。而传统的同化方法在同化时刻仅考虑变量间的线性关系信息，对多圈层变量间的非线性关系考虑不足。本报告将介绍如何利用深度学习来提升非线性耦合同化对极端事件同化能力的初步尝试，将探讨AI能否捕捉圈层变量间的非线性关系？以及DL在海气耦合模式的非线性同化中表现如何？